AI berkembang cepet banget, sampe kadang gue bingung mau mulai belajar dari mana. Tiap hari ada paper baru, framework baru, dan istilah-istilah yang makin susah diucapin. Buat programmer kayak kita, waktu buat duduk manis baca semua itu? Hampir mustahil. Nah, podcast jadi penyelamat yang paling nggak nyangkut-nyangkut sama gaya hidup kita yang padat.
Kenapa Podcast Jadi Senjata Rahasia Buat Belajar AI?
Gue yakin lu pernah dengerin podcast sambil nge-gym, naik motor, atau stuck di macet. Itu yang bikin format ini powerful. Kita bisa absorb knowledge tanpa harus ngeluarin waktu ekstra. Beda sama video yang butuh mata 100% fokus, podcast cukup telinga dan otak yang setengah fokus.
Data dari Edison Research bilang, 67% podcast listeners nyerap informasi lebih baik karena mereka dengerin sambil ngelakuin aktivitas ringan. Kita, sebagai programmer, bisa manfaatin itu buat stay updated sama tren AI tanpa ngorbek-ngorbekin deadline proyek.
Podcast itu kayak punya mentor pribadi yang ngajak ngobrol santai, tapi isinya bisa ngebuka wawasan lu ke level berikutnya.
Kriteria Podcast yang Gue Rekomen
Sebelum masuk ke list, gue mau jelas dulu standar gue. Bukan sembarang podcast yang ngomongin AI masuk sini. Gue filter berdasarkan:
- Kedalaman teknis yang pas – nggak terlalu dasar, nggak terlalu akademis sampai bikin pusing
- Relevansi sama programmer – bahas implementasi, kode, dan problem solving nyata
- Update terbaru – host-nya aware sama tren terkini kayak LLM, generative AI, MLOps
- Kualitas audio dan editing – gak ada yang lebih annoying daripada suara nyeret-nyeret atau ngobrol ngalor-ngidul nggak jelas
Semua podcast di bawah ini udah gue dengerin minimal 10 episode dan bener-bener ngebantu gue ngerti AI dari perspektif praktis.
5 Podcast yang Wajib Masuk Playlist Lu
1. Lex Fridman Podcast
Kalo lu pengen dengerin obrolan deep sama orang-orang paling berpengaruh di dunia AI, ini jawabannya. Lex Fridman, AI researcher dari MIT, punya kemampuan unik buat nanya hal-hal yang tajam tapi tetap terasa kayak ngobrol di teras.
Episode favorit gue? Wawancara sama Yoshua Bengio soal future of deep learning dan yang sama Sam Altman pas OpenAI lagi heboh-hebohnya. Masing-masing episode bisa 3-5 jam, tapi trust me, worth it banget. Lu bakal dapet insight soal filosofi AI, etika, dan arah riset yang nggak akan lu temuin di tutorial YouTube.
Best for: Programmer yang udah punya basic ML dan pengen paham “the big picture” sekaligus technical nuance.
2. Practical AI: Machine Learning & Data Science
Seperti namanya, podcast ini fokus ke implementasi. Host-nya Chris Benson dan Daniel Whitenack itu orang-orang yang masih nulis kode sehari-hari, jadi mereka ngerti struggle kita. Mereka sering ngajak praktisi dari industry yang bener-bener lagi implement AI di production.
Kelebihannya, mereka bahas tools yang programmer pakai: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, sampe MLOps kayak Kubeflow. Episode rata-rata 45-60 menit, pas banget buat perjalanan pulang kerja. Gue pernah dengerin episode mereka tentang fine-tuning LLM di consumer hardware, langsung coba di GPU gue pas weekend.
Best for: Developer yang mau lihat contoh konkret dan code snippet yang bisa langsung diaplikasiin.
3. TWIML AI Podcast (This Week in Machine Learning & AI)
Sam Charrington, host-nya, punya background teknis yang kuat. Dia ngajak researcher dan engineer buat bahas paper terbaru tapi dalam bahasa yang lebih mudah dicerna. Beda sama Lex yang filosofis, TWIML lebih ke arah technical deep-dive.
Frequency-nya tinggi, tiap minggu ada 2-3 episode. Mereka sering bikin series fokus, misalnya “Generative AI Summer” atau “MLOps Week”. Gue suka format ini karena lu bisa marathon satu topik sekaligus. Episode tipikalnya 30-50 menit, padat tapi nggak bikin capek.
Best for: Programmer yang mau keep up sama paper terbaru tapi nggak punya waktu baca full-text.
4. The Changelog: Software Development & Open Source
Mungkin lu udah kenal podcast ini. Walaupun nggak 100% fokus AI, mereka punya segment khusus yang bahas open source project AI/ML. Host-nya, Adam Stacoviak dan Jerod Santo, punya network luas di dunia open source.
Yang bikin spesial, mereka sering ngajak maintainer dari project besar kayak Llama.cpp, Stable Diffusion, atau AutoGPT. Lu bakal dapet cerita behind-the-scenes: kenapa project itu dibuat, design decision-nya, dan challenge-nya. Ini priceless buat programmer yang mau contribute ke open source atau cuma pengen paham arsitektur.
Best for: Devops dan programmer yang peduli sama open source ecosystem dan mau integrasikan AI ke stack existing.
5. Data Skeptic
Kyle Polich, host-nya, punya kemampuan nyederhanain konsep komplek jadi analogi yang gampang dipahami. Formatnya unik: biasanya diawali 5-10 menit penjelasan konsep, terus dilanjut interview sama expert. Episode cuma 20-30 menit, perfect buat yang punya attention span pendek.
Mereka cover topik niche yang jarang dibahas podcast lain, kayak causal inference, AI di cybersecurity, atau ethical bias di hiring algorithm. Gue sering dapet ide side project dari dengerin podcast ini. Misalnya, setelah denger episode sojourn-time analysis, gue coba implement di analytics product kantor.
Best for: Programmer junior sampai mid-level yang butuh fondasi kuat dan pengen explore topik spesifik di luar mainstream.
Comparison Table: Pilih Sesuai Kebutuhan Lu
| Podcast | Episode Length | Frequency | Difficulty | Best For |
|---|---|---|---|---|
| Lex Fridman | 3-5 hours | Weekly | Advanced | Strategic thinking & research insight |
| Practical AI | 45-60 min | Weekly | Intermediate | Hands-on implementation |
| TWIML AI | 30-50 min | 2-3x/week | Intermediate | Staying current with papers |
| The Changelog | 60-90 min | Weekly | Beginner-Int | Open source & integration |
| Data Skeptic | 20-30 min | Weekly | Beginner | Foundation & niche topics |
Pro Tips: Gimana Dengerin Efektif
Having the list is one thing, tapi dengerinnya yang bener itu hal lain. Gue punya ritual yang bikin waktu dengerin jadi lebih productive:
Pertama, jangan dengerin pas nge-code yang butuh deep focus. Otak kita nggak bisa multitasking processing informasi komplek. Gue biasanya dengerin pas ngerjakan task repetitive: refactoring, nulis unit test, atau deploy yang lama.
Kedua, pake app yang bisa adjust playback speed. Gue prefer 1.2x-1.5x tergantung host-nya. Lex Fridman gue dengerin 1.2x karena dia ngomong pelan dan setiap kata penting. Podcast lain yang lebih cepet gue naikin ke 1.5x.
Ketiga, catat timestamp kalo nemu insight menarik. Gue pake app Notes di iPhone, nulis “TWIML ep 587, 23:45 – bagus buat optimasi model di edge device”. Nanti kalo butuh, gue balik ke timestamp itu tanpa harus dengerin ulang semuanya.
Terakhir, join komunitas. Kebanyakan podcast punya Discord atau subreddit. Di sana lu bisa tanya-tanya, share implementasi, atau malah kenal sama engineer dari company lain. Gue pernah dapet job offer dari network di Practical AI Discord.
Podcast cuma jadi noise kalo lu nggak take action. Setelah dengerin satu episode, coba implement satu konsep, sekecil apapun. Itu yang bikin ilmu nempel.
Kesimpulan: Mulai dari Mana?
Kalo lu masih bingung mau mulai dari mana, gue kasih rekomendasi personal berdasarkan level lu:
Baru mulai? Data Skeptic dulu 5 episode terakhir. Baru naik ke Practical AI. Lu butuh fondasi yang kuat sebelum loncat ke yang lebih abstrak.
Udah Intermediate? TWIML AI jadi daily feed. Ambil satu episode per hari pas commute. Lex Fridman jadi weekend treat buat dengerin sambil ngopi panjang.
Senior/Devops? The Changelog wajib subscribe. Fokus ke episode yang mention tools yang lu pakai. Kombinasiin sama Practical AI buat implementasi.
Yang pasti, jangan cuma subscribe terus dibiarin. Mulai sekarang, ambil satu podcast dari list di atas, dengerin satu episode, dan coba apply satu ide. AI landscape itu kayak lautan, tapi dengan podcast yang tepat, lu punya kompas yang selalu update. Selamat mendengarkan!
